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原标题:解决大模型训练缺乏高质量数据的新方案
文章来源:机器之心
内容字数:11345字
内容摘要:本文原创作者为WX。获取高质量训练数据的主要难题之一是企业通常不愿、不能或不敢分享其数据。作为隐私计算的新范式,“可控计算”允许数据提供方控制其数据的使用方式,保障其权益,有望推动大型模型产业和更广泛的数据要素市场发展。数据作为影响机器学习模型性能的三大要素之一,正在成为限制大型模型发展的瓶颈。正如俗话所说,“Garbage in, garbage out”[1],即使算法再先进…
原文链接:阅读原文:解决大模型训练缺乏高质量数据的新方案
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文章来源:机器之心
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