德国马普所利用NLP和DNN开发AI辅助反腐抗蚀合金

德国马普所利用NLP和DNN开发AI辅助反腐抗蚀合金

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本文标题:人工智能“反腐”,德国马普所结合自然语言处理(NLP)和深度神经网络(DNN)开发抗蚀合金

关键词:合金,模型,特征,数据,电位

文章来源:HyperAI超神经

内容总字数:8654字

内容摘要:由超神经编辑提供:在被不锈钢环绕的世界中,我们可能已经忽略了腐蚀的存在。然而,腐蚀却已经渗透到生活的方方面面。无论是布满锈迹的钢钉,老化漏液的电线,还是失去光泽的汽车,这些现象都与腐蚀密切相关。据统计,全球每年因金属腐蚀而造成的经济损失超过 2.5 万亿美元,远远超过其他任何自然灾害。在中国,腐蚀导致的经济损失约达 3,949 亿美元,占国内生产总值的 4.2%。正是基于这一事实,研究人员一直在致力于探究抗蚀性能的领域…

原文链接:请点击此处查看原文:人工智能“反腐”,德国马普所结合自然语言处理(NLP)和深度神经网络(DNN)开发抗蚀合金

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