「3D高斯」版分割神器：毫秒级完成、千倍加速

本文介绍了华为和上海交大提出的SAGA，该技术在辐射场中的交互式3D分割任务中表现出色。该技术不仅能够快速实现3D分割，而且还能加速千倍。文章指出，Meta在4月发布了一款AI模型，该成果不仅被很多计算机视觉研究者视为年度论文，而且在ICCV 2023上被提名为最佳论文。该技术实现了2D分割的交互式和自动分割，且能泛化到任意新任务和新领域。此外，该思路还延展到了3D分割领域。交互式3D分割在场景操作、自动标注和虚拟现实等领域具有潜在应用价值。在以往的方法中，通过训练特征场来模仿自监督视觉模型提取的多视角2D特征，将2D视觉特征提升到3D空间，然后利用3D特征的相似性来衡量两个点是否属于同一个物体。虽然这种方法速度快，但缺乏解析嵌入特征信息，导致分割粒度较粗。感兴趣的读者可以点击原文链接详细了解。如果有任何疑问，可以联系作者。