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原标题:蚂蚁自研优化器WSAM获KDD Oral选拔,更通用、更有效
关键词:极值、损失、权重、基础、函数
文章来源:机器之心
内容字数:11790字
内容摘要:机器之心编辑部的蚂蚁AI Infra团队一直致力于深度学习中优化器的创新与发展,旨在实现资源节约、加速训练收敛和提高泛化能力等目标。团队即将推出“优化器三部曲”系列文章,本篇为系列的首发。深度神经网络(DNNs)的泛化能力与极值点的平坦程度密切相关,因此提出了Sharpness-Aware Minimization (SAM)算法,以寻找更平坦的极值点以提升泛化性能。本文重新…
原文链接:阅读原文:更通用、有效,蚂蚁自研优化器WSAM入选KDD Oral
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文章来源:机器之心
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