
本文介绍了AI导航举办的线上闭门会,邀请了北航、MIT、莫纳什和商汤四位专家在线直播探讨大型模型的微调与推理部署的话题。随着深度学习技术的快速发展,大型基础模型在图像识别、自然语言处理等任务中取得了显著突破,展现出巨大潜力。然而,这些大模型通常具有庞大的参数量和计算量,对其在实际应用中提出了挑战。因此,如何实现高效的深度学习成为亟待解决的问题。许多研究者开始关注大型模型的微调和在边缘设备上的应用,以降低计算成本并提高性能。
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