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原文标题为:研究无头绪的人请留意,这里有1000个关于可信机器学习的创新idea。
文章来源于《机器之心》。
全文共27557字。
内容摘要:《机器之心》专栏作者:UIUC 汪浩瀚。
I. 前言1. 先讲一个故事,在大约4-5年前,我还是一名卡内基梅隆大学(CMU)的博士生。身处于名校光环之下,得到顶级导师的支持,我对科研和创新有着极高的要求。我们认为值得投入时间的事情绝不会是简单的事情。很长一段时间以来,我一直认为大多数人都持有这样的想法。直到有一次开会时,我看到一个女孩正在展示一幅海报,内容大致是将长短时记忆网络(LSTM)应用于基因表达预测,其效果比之前基于支持向量机(SVM)等方法要好。这并不令人意外,毕竟当时已经有人明白,循环神经网络家族(比如LSTM)在序列数据上表现卓越。我没有客气,直接问道:“只是简单地应用一下,这有何了不起之处?”她平静地回答:“确实没有什么特别之处。真正的创新应该是你们这些在CMU念书的人应该去做的事情,我做不到,我只…
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文章来源:《机器之心》。
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台。
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