GPT-4与物理引擎结合的扩散模型，打造逼真流畅且合乎逻辑的视频

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文章标题：GPT-4+物理引擎加持扩散模型，实现视频逼真、连贯、合理

关键词：物理、视频、模型、用户、物体

文章来源：机器之心

文章字数：6142字

内容摘要：最近，随着扩散模型技术的应用，文本生成视频技术得到了进一步发展。然而，这类方法的计算成本通常较高，而且往往难以实现连贯的物体视频效果。为了解决这些问题，来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者们联合提出了一个全新的无需训练的文本生成视频框架——GPT4Motion。该框架结合了 GPT 等大型语言模型的规划能力、Blender 软件提供的物理模拟能力，以及扩散模型的文图生成能力，旨在显著提升视频合成的质量。有关项目的详细信息可以在以下链接找到：https://gpt4motion.github.io/。相关论文可在此链接获取：https://arxiv.org/pdf/2311.12631.pdf。如果您对代码感兴趣，请访问该链接查看详情：https://github.com/jiaxilv/GPT4Motion。

原文链接：欲了解更多信息，请点击以下链接：GPT-4+物理引擎加持扩散模型，生成视频逼真、连贯、合理