
本文介绍了南开大学、山东大学和北京理工大学联合开发的trRosettaRNA,这是一种基于深度学习的自动化RNA 3D结构预测方法。文章指出,传统的自动化方法在基准测试中表现逊色,而trRosettaRNA在CASP15和RNA-Puzzles实验盲测中展现出竞争力。通过transformer网络进行1D和2D几何形状预测,以及通过能量最小化进行的3D结构折叠,trRosettaRNA的表现在测量性能方面也优于其他基于深度学习的方法。该研究的突破为RNA 3D结构预测领域带来新的可能性。
原文链接:南开&山大&北理工团队开发trRosettaRNA:利用Transformer网络自动预测RNA 3D结构
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