李飞飞团队新研究：脑控机器人进行家务助手，实现脑机接口少样本学习功能

近日，斯坦福大学的吴佳俊和李飞飞团队提出的NOIR系统引起了广泛关注。这一系统通过非侵入式脑电图装置，让用户能够控制机器人完成日常任务。NOIR能够解码用户的脑电图信号，转化为机器人的技能库，并已经能够完成诸如烹饪、熨衣服、磨奶酪、玩游戏甚至与机器狗互动等多项任务。这一模块化系统具备强大的学习能力，使其能够适应应对日常生活中的复杂情境。

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