
近日,谷歌DeepMind发布了一项重大研究成果,成功预测了220万种晶体结构,这一突破性成果登上了《Nature》杂志。该项研究利用全新的AI工具GNoME,不仅颠覆了材料学领域,而且预示着人工智能在化学领域的巨大潜力。
在这项研究中,AI预测了220万种晶体结构中的38万种最稳定的结构,这些结构有可能成为未来颠覆性技术的材料,为超导体、电动汽车电池和超级计算机等领域的发展提供重要动力。
这一成果不仅展示了人工智能在材料科学中的巨大潜力,也为科学家们提供了更快速、高效地发现新材料的途径。如果您对这一研究感兴趣,可点击阅读原文:AI颠覆材料学!DeepMind重磅研究登Nature,预测220万晶体结构赢人类800年。
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- 文章来源:新智元
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- 作者简介:智能+中国主平台,专注于人工智能、机器人等前沿领域发展,探讨人工智能和机器人对社会和文明的影响,引领中国智能时代的发展。
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