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原标题:北大腾讯等提出LanguageBind,用语言对齐多模态信息,刷新多个榜单
文章来源:机器之心
内容字数:6505字
内容摘要:机器之心编辑部介绍,北京大学与腾讯等机构的研究者们提出了名为LanguageBind的多模态对齐框架。该框架在视频、音频、文本、深度图和热图像等五种不同模态的下游任务中表现出色,登上多个评估榜单,标志着多模态学习领域迈出了重要一步。在当今社会,信息传递和交流已不再局限于单一模态。我们置身于一个多模态的世界中,声音、视频、文字和深度图等模态信息相互交织,共同构成了我们的…
原文链接:用语言对齐多模态信息,北大腾讯等提出LanguageBind,刷新多个榜单
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文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:从事专业人工智能媒体与产业服务平台工作
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