多模态物体幻觉下降23％！UNC斯坦福等发布通用修正器LURE：支持各种LVLM，专攻三大幻觉成因

欢迎阅读AIGC动态

原标题：多模态物体幻觉下降23％！UNC斯坦福等推出通用修正器LURE：兼容任意LVLM，专攻三大幻觉成因。

关键词：幻觉、物体、研究人员、模型、不确定性。

文章来源：新智元。

内容字数：7212字。

内容摘要：新智元报道编辑：LRS【新智元导读】基于LVLM幻觉频发的三个成因（物体共现、物体不确定性、物置），来自北卡罗来纳大学教堂山分校、斯坦福大学、哥伦比亚大学、罗格斯大学等的研究人员提出幻觉修正器LURE，旨在通过修改描述来降低幻觉问题。自GPT多模态亮相以来，开源的多模态大模型不断涌现。在人工智能领域，融合多种模态的大规模模型被广泛视为发展的主流方向，也被认为是构建通用AI助手的核心组件。国内外一些研究人员在GPT-…

原文链接：点击此处阅读原文：多模态物体幻觉下降23%！UNC斯坦福等推出通用修正器LURE：兼容任意LVLM，专攻三大幻觉成因。

联系作者

文章来源：新智元。

作者微信：AI_era。

作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。专注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，引领中国迈入新智能时代。