
融合深度学习技术的物体跟踪新方法
原标题:ICCV 2023 | 实现实时六度物体跟踪,深度主动轮廓模型DeepAC来了
关键词:物体、方法、边界、模型、度
文章来源:机器之心
内容字数:11119字
内容摘要:本文介绍了由国防科技大学刘煜教授团队和浙江大学-商汤联合实验室周晓巍教授团队共同撰写的论文《Deep Active Contours for Real-time 6-DoF Object Tracking》,该论文已被国际顶尖会议ICCV 2023 接收。该方法仅需提供 CAD 框架模型,即可在多种光照条件和局部遮挡情况下实现对立体物体的实时跟踪。
原文链接:ICCV 2023 | 实现实时六度物体跟踪,深度主动轮廓模型DeepAC来了
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