质量

近日，北京大学的学者发布了一篇关于大型语言模型（LLMs）训练数据管理全流程的综述文章。该文章探讨了LLMs在预训练和有监督微调两个阶段的数据管理情况，包括数据规模、数据质量、领域组成以及数据管理系统等方面的研究内容。在这篇综述中，作者详细总结了数据管理对于LLMs性能提升的重要性，强调了数据规模与...

本文介绍了Zoom CTO黄学东关于Zoom联邦AI的技术创新，该技术达到了与GPT-4相当的性能，但仅耗费不到10%的成本。黄学东曾在微软担任首席技术官，拥有超过30年的工作经验，在技术领域取得了显著成就。他最近发表的博客中详细介绍了他在Zoom工作六个月后的创新成果，包括Zoom AI Comp...

AIGC动态欢迎阅读原标题：开源语言大模型演进史：向LLaMA 2看齐关键字：模型,数据,质量,示例,人类本文来源于《人工智能学家》字数：25982字简介：本文是开源LLM发展史系列文章的第三部分。前两部分分别回顾了开源LLM的最初尝试以及目前可用的热门开源基础模型。本文将探讨如何通过对更优秀的LL...

AIGC动态欢迎您的阅读 原标题：如何优雅地自动评估 LLM 模型质量 关键词：模型、标题、数据、质量、重要性 文章来源：JioNLP 内容字数：12888字 内容摘要：自去年GPT发布以来，LLM已经走过一段火热的历程，许多企业和高校都参与了LLM的研发。因此，对这些模型质量进行评估变得至关重要。...

<img src=""> 欢迎阅读AIGC动态 近期文章主题：AI生图技术的发展：从马赛克到高清图，算法能力日益增强，然而如何平衡图像质量与美感成为关键 关键词：图像处理，算法技术，研究成果，图像质量，平衡取舍 本文转载自：机器之心 字数统计：5055字 编辑整理：r...

近日，Meta公司发布了名为Emu的人工智能图像生成模型，其性能不逊于DALL·E 3，而其优异性能源于对图像质量的精细调整。此举使得文生成图技术再次有了新的突破，甚至引起了一些网友的高度关注。在最近的Meta Connect大会上，Meta的创始人小扎亲自推出了这一模型。如果您对这一技术报告感兴趣...

AIGC动态欢迎阅读 原文标题：GPT-4技术终结人工标注！AI标注效率比人类高出100倍，成本仅为人工标注的1/7 关键词：数据，报告，标签，模型，质量 文章来源：新智元 内容字数：10888字 内容摘要：新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】这一开源工具实际上能够利用GPT-4代替人类进行数据标注...

欢迎阅读AIGC动态原始标题为：程序员如何利用ChatGPT进行编程？关键词：代码、模型、领域、可维护性、质量文章来源：机器之心内容长度：8924字内容摘要：ChatGPT的成功让人们看到了人工智能（AI）的广阔前景。对于程序员来说，ChatGPT如何成为他们最可靠的合作伙伴，并在编程中发挥作用？《...