最强多模态分割神器:架构参数全开源,0微调轻松应对160个测试集 AIGC动态欢迎阅读原标题:0微调搞定160个测试集!最强多模态分割一切大模型来了,架构参数全开源关键字:数据、方法、模型、论文、类别文章来源:量子位内容字数:6115字内容摘要:Brady 投稿量子位 | 公众号 QbitAI利用多模态大型模型进行语义分割的效果如何?通过一张图片和文本输入要分割的... AI工具箱3年前
清华大学推出CharacterGLM:AI角色扮演再升级,实现高度定制化 近日,清华大学提出了一项名为CharacterGLM的技术,旨在进一步发展AI角色扮演,实现对AI角色的高度定制化。这一技术的参数范围从6B到66B,能够提供更加一致和引人入胜的对话体验。CharacterGLM项目还建立了一个庞大的中文CharacterDial语料库,包含了来自不同类别和话题的1... AI工具箱3年前
北京大学在NeurIPS 2023提出新的类别级6D物体姿态估计范式,刷新最优结果 本文来自机器之心专栏作者张继耀,报道了北京大学研究者在NeurIPS 2023上提出的类别级6D物体位姿估计新范式取得的最新研究成果。类别级6D物体位姿估计是计算机视觉领域中一个重要的问题,在机器人、虚拟现实和增强现实等领域有广泛的应用。传统的实例级物体位姿估计受限于需要事先了解物体特性,难以适用于... AI工具箱3年前
评估LLM安全机制的利器:数据集派上用场 AIGC动态欢迎阅读 原标题:「不要回答」,数据集来当员,评估LLM安全机制就靠它了 关键字:模型,问题,风险,数据,类别 文章来源:机器之心 内容字数:4705字 内容摘要:机器之心专栏机器之心编辑部叶文洁打开结果文件,人类第一次读到了来自宇宙中另一个世界的信息,其内容出乎所有人的想象。三体文明以... AI工具箱3年前