CMU和普林斯顿合作推出新架构:推理速度提升五倍,性能全面优化 <img src=""> 近期AIGC动态 近期发布的文章标题是:新一代架构是否超越了Transformer?这一研究项目由卡内基梅隆大学和普林斯顿大学共同推出,成功实现了推理速度提升五倍并全面优化性能。 关键词包括:模型、架构、注意力、建模以及研究人员。 文章来源是... AI工具箱2年前
清华团队在大规模光电智能计算领域实现网络规模增大和训练速度提升 在清华大学电子工程系方璐副教授课题组的最新研究中,他们针对大规模光电智能计算提出了一种创新的光学-人工双神经元学习架构。当前人工智能技术的快速发展,尤其是大型模型的崛起,使得传统计算芯片面临着计算能力和功耗方面的双重挑战。光电神经网络作为一种新兴的计算处理方法备受关注,有望实现计算性能的颠覆性提升。... AI工具箱2年前
NeurIPS 2023 | 利用扩散模型解决多任务强化学习难题 AIGC动态欢迎阅读 本文原题为:NeurIPS 2023 | 利用扩散模型解决多任务强化学习问题 关键词:数据、任务、报告、模型、建模 文章来源:人工智能学家 内容字数:4993字 内容摘要:最近,扩散模型在计算机视觉领域甚至自然语言处理领域展现出了引人注目的性能。一些最新的研究开始将扩散模型应用... AI工具箱3年前
打造学生阅读新体验:谷歌STUDY算法助力书单推荐,发现好友同路人 这篇文章介绍了谷歌通过其机器学习算法改善书单推荐系统,从而让学生更加热爱阅读。文章指出社交环境对阅读选择的影响,并强调阅读对个人语言能力、技能学习、情绪和心理健康的重要性。文中还提及,经常阅读可以使人拥有更丰富的知识和更深刻的文化理解,同时愉悦阅读与学业成功相关。作者为智能+中国的AI_era,该平... AI工具箱3年前