港中大团队利用大型蛋白质语言模型提升分类性能10%，发现未知的信号肽 本文介绍香港中文大学团队利用大型蛋白质语言模型发现未知信号肽的研究成果。他们开发了一种名为无偏生物体不可知信号肽网络（USPNet）的深度学习方法，用于信号肽的分类和切割位点预测。实验结果显示，USPNet的分类性能比现有方法提高了10%。该方法从宏基因组数据中发现了347个与训练数据中信号肽差异很... AI工具箱3年前
