谷歌DeepMind研究提升LLM准确率的新技术：「后退一步」技术让准确率飙升27%
AIGC动态欢迎阅读标题：LLM准确率提升27%！谷歌DeepMind引入全新“后退一步”提示技术关键词：问题、任务、概念、原理、错误文章来源：新智元字数：7075字摘要：谷歌DeepMind最新提示技术“Step-Back Prompting”提升了LLM性能！近期，谷歌DeepMind推出了全新...
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谷歌DeepMind与卡内基梅隆大学合作：大型模型让机器狗像人类一样高效使用工具，搭建桥梁、利用杠杆原理搬起重物不在话下
本文介绍了谷歌DeepMind与卡内基梅隆大学共同合作的研究成果，他们利用大型模型让机器人学会高效地使用工具的能力。通过这项研究，机器人可以根据不同的场景和任务选择最适合的工具，比如搭建桥梁或利用杠杆原理搬起重物。工具的使用被认为是高级智能的一个重要特征，人类和一些动物已经能够借助工具完成很多任务。...
NeurIPS 2023 | 港科大团队发布「解释一切」图像概念解释器
本文介绍了香港科技大学团队在NeurIPS 2023会议上推出的「解释一切」图像概念解释器。该团队首次将Segment Anything Model（SAM）应用于基于增强概念的可解释人工智能。他们的研究成果回答了一个问题：在一个黑盒深度神经网络预测图像中的击球手时，哪个部分对于输出预测最关键？详细...
CMU华裔揭示大型模型黑箱，Llama 2欺骗全被识破！脑电波曝光，LLM矩阵惹风波
本文为《AIGC动态欢迎阅读》的内容摘要，原标题为“CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全”。文章来源自新智元，内容字数为17965字。文章报道了机构学者在研究中发现的大语言模型的重要发现，揭示了LLM内部的可解释表征，甚至可以检测出模型的撒谎行为。研究...
