微软与斯坦福合作研发新算法,规避AI灭绝人类风险:GPT-4实现自我迭代并可控解释。 本文介绍了微软斯坦福研究人员提出的新算法STOP系统,该算法通过迭代优化使得GPT-4能够针对任务自我改进输出代码,同时避免改变模型权重和结构。这种自我优化方法被认为有助于解决AI系统自我进化可能带来的风险,从而解决了“递归自我进化AI统治人类”问题的可能性。DeepMind联合创始人也表达了对能够... AI工具箱3年前
陶哲轩预言成真:GPT-4成功证明P≠NP!利用97轮「苏格拉底式推理」揭开世界数学难题 这篇文章介绍了GPT-4通过97轮「苏格拉底式推理」成功得出了P≠NP的结论,实现了陶哲轩的预言。文章摘要指出了此次研究的关键字包括问题、多项式、结论等,而这一研究成果来自于微软亚洲研究院、北大、北航等机构的研究人员共同努力。这一成果的背后是对数学定理的深度研究,展示了大语言模型在数学领域的潜力。 ... AI工具箱3年前
GPT-4在进行97轮对话后得出P≠NP的结论 最新动态:最新文章分享原标题:GPT-4在97轮对话中探索世界难题,得出P≠NP结论关键词:问题、模式、框架、递归、本文文章来源:机器之心文章长度:3960字内容简介:这篇文章对“LLM for Science”进行了一次有希望的探索。对于从事科研工作的人来说,多少都听说过P/NP问题,这个问题被克... AI工具箱3年前
张含望:探讨大规模模型研究中的因果关系重要性丨GAIR 2023 AI科技评论动态欢迎阅读 动态标题:张含望:大模型的研究离不开因果关系(Causality)丨GAIR 2023 关键词:政策,因果关系,模型,语言,递归 文章来源:AI科技评论 内容字数:11254字 内容摘要:大规模模型研究所需的因果关系分析是至关重要的。作者:房晓楠 编辑:林觉民。GAIR 2... AI工具箱3年前