蛋白

共 2 篇文章

基于Transformer的蛋白质预测模型:利用蛋白质序列预测相互作用界面

本文介绍了一种基于Transformer的蛋白质预测模型,该模型可以仅通过蛋白质序列预测相互作用界面。研究人员来自杜克大学和康奈尔大学。蛋白质-蛋白质相互作用对生物过程至关重要,因此预测这些相互作用的位点具有重要意义。想要阅读完整文章,请查看原文链接:[仅根据蛋白质序列便可预测相互作用界面,一种基于...
基于Transformer的蛋白质预测模型:利用蛋白质序列预测相互作用界面

AlphaFold助力揭示蛋白质全新关联,展望蛋白质宇宙学术前沿

在最新的研究中,《自然》期刊发表了两篇关于蛋白质的文章。一篇文章介绍了AlphaFold系统如何帮助揭示蛋白质之间全新的关联,照亮了蛋白质宇宙的学术经纬。今年,DeepMind公司的AlphaFold系统成功精准预测了蛋白质的三维结构,这一成功突破解决了生物学领域长达50年的挑战,同时也标志着人工智...
AlphaFold助力揭示蛋白质全新关联,展望蛋白质宇宙学术前沿