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共 90 篇文章

红警游戏源代码意外开源,令人重拾逝去的回忆

欢迎阅读AIGC动态原标题:红警源代码开源!重拾逝去的记忆关键词:游戏,红色警戒,代码,系列,木头文章来源:夕小瑶科技说本文长度:1599字摘要内容:夕小瑶科技说 分享来源 | 小詹学Python 红警,确切地说应该叫“红色警戒”,这是大多数80后记忆中与游戏最紧密相关的情节之一。相信每位80后都有...
红警游戏源代码意外开源,令人重拾逝去的回忆

ChatGPT真实参数仅为200亿,首次被微软曝光!网友评论:难怪OpenAI对开源如此紧张

AIGC动态欢迎阅读原标题:微软公布ChatGPT真实参数仅为200亿,引发热议关键词:模型、代码、参数、量子、自然语言文章来源:量子位字数:3232字内容摘要:最近,微软的一篇论文中披露了一个惊人的事实:备受关注的ChatGPT模型实际参数仅为200亿。这一消息引起了国内外广泛讨论,一些网友甚至表...
ChatGPT真实参数仅为200亿,首次被微软曝光!网友评论:难怪OpenAI对开源如此紧张

微软发布GPT-3.5论文揭示仅拥有200亿参数,AI界震惊,网友疑虚。

本文介绍了微软最新论文曝出GPT-3.5仅有200亿参数的消息,引起了AI圈的轩然大波。之前公布的GPT-3参数量为1750亿,这样的参数规模让人感到惊讶。微软最近的论文挂在arXiv上,提出了一个参数量只有7500万的小规模扩散模型——CodeFusion。此消息在大模型圈内引起了热烈讨论。 新智...
微软发布GPT-3.5论文揭示仅拥有200亿参数,AI界震惊,网友疑虚。

智谱AI全自研基座大模型 ChatGLM3 再次升级,评测排名首位

欢迎阅读AIGC动态 原标题:智谱AI全自研基座大模型再升级,ChatGLM3评测排名首位 关键词:小米、模型、能力、代码、数据 文章来源:夕小瑶科技说 文章长度:2920字 内容摘要:2023年10月27日,智谱AI在2023中国计算机大会(CNCC)上发布了全自研的第三代基座大模型ChatGLM...
智谱AI全自研基座大模型 ChatGLM3 再次升级,评测排名首位

全球三分之一的博士后每天使用ChatGPT,AI工具不再影响求职进程

本篇文章介绍了《Nature》杂志对全球博士后使用AI工具的调查结果。据调查显示,约三分之一的博士后使用类似ChatGPT的AI机器人工具来帮助他们进行科研工作和日常任务,认为这些工具具有巨大的潜力。该文章详细说明了这一现象,并提到了AI工具在科研领域的广泛应用。读者可通过原文链接查看完整内容。 同...
全球三分之一的博士后每天使用ChatGPT,AI工具不再影响求职进程

AI揭示陶哲轩论文漏洞,26年预言或将实现,重见天日!

这篇文章来自新智元,报道了数学大神陶哲轩最近通过AI工具发现自己论文中的错误的故事。他在使用Lean4和Copilot时发现了一处隐藏bug,这引起了人们对AI在数学领域应用的关注。这也印证了陶哲轩在 26 年前的预言:AI将成为数学论文合著者。文章中还提到了陶哲轩在使用GPT-4和Copilot做...
AI揭示陶哲轩论文漏洞,26年预言或将实现,重见天日!

国内独家全面对标OpenAI的创业公司,已推出第三代大模型

<img src=""> 欢迎阅读AIGC动态 本文原标题为:国内唯一全面对标OpenAI的创业公司,已经将大模型升级至第三代。 关键词:模型、华为、能力、代码、系列。 文章来源:机器之心。 文章字数:8107 字。 文章摘要:本文报道者为泽南、杜伟。中国的大模型公司...
国内独家全面对标OpenAI的创业公司,已推出第三代大模型

清华大学发布 ChatGLM3 基座大模型,多模态性能媲美 GPT-4V

本文介绍了清华大学推出的新型大模型ChatGLM3,该模型在多模态性能方面与GPT-4V相媲美,是国内首个具备代码交互能力的大模型产品。该模型在中文图文理解能力测评方面表现出色。 如果需要了解更多详情,请查看原文:清华推出基座大模型 ChatGLM3,多模态性能直逼GPT-4V。对文章内容有任何疑问...
清华大学发布 ChatGLM3 基座大模型,多模态性能媲美 GPT-4V

智谱AI发布支持多模态、手机部署和网络搜索的第三代自研大模型

本文介绍了智谱AI发布的第三代大模型及相关产品,并提到该公司在2023年已经获得了超过25亿人民币的融资。智谱AI成立于2019年6月,去年底估值约20亿元人民币,目前已经达到了140亿元,成为中国估值最高的大模型创业公司。除了推出全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关产品外,智谱AI还开源...
智谱AI发布支持多模态、手机部署和网络搜索的第三代自研大模型

GameGPT实现全自动生成游戏制作,制作时间可缩短百倍

近日,新智元报道了一项引人瞩目的动态:GameGPT开启了游戏制作的新篇章!该技术可以全自动生成游戏,从而将制作时间缩短数百倍。这个名为GameGPT的多代理多线程技术完美再现了游戏制作的流程。传统游戏开发已不再仅能通过制作简单小游戏来抢占市场,因为现如今的游戏开发流程已变得极为复杂,需要庞大的人力...
GameGPT实现全自动生成游戏制作,制作时间可缩短百倍

AI 大模型驱动的代码生成:挑战与前景

欢迎阅读AIGC动态 本文原标题为:“代码生成:基于AI大模型的挑战与前景”,主要关键词涉及模型、代码、问题、人工智能等。文章来源自AI前线,全文共3379字。 文章内容提要如下:使用AI通用模型生成代码可能会带来一些问题,因为所生成的代码可能不符合个人的代码质量标准。为了解决这一问题,有必要创建专...
AI 大模型驱动的代码生成:挑战与前景

Leetcode不再适用:AI时代面试需彻底转变!

AIGC动态欢迎阅读 原标题:放弃“高分低能”Leetcode:AI时代面试需大变革! 关键词:代码、问题、团队、算法、开发者 文章来源:AI前线 内容字数:8398字 内容摘要:软件开发行业正迎来转变,越来越依赖AI工具如Copilot和GPT来提高生产效率,因此人才选拔思路需作出调整。即使经验丰...
Leetcode不再适用:AI时代面试需彻底转变!

北大开源CodeShell-7B代码大模型,霸榜性能!IDE插件全免费

文章题目是“AIGC动态欢迎阅读”,主要内容为介绍北大最强代码大模型CodeShell-7B的开源情况。这个模型在性能上具有显著优势,并且相关的IDE插件也全部开源。文章内容包括模型的具体情况、团队背景以及开源动机等方面,总字数为8827字。 在新智元的报道中,北京大学软件工程国家工程研究中心知识计...
北大开源CodeShell-7B代码大模型,霸榜性能!IDE插件全免费

GitHub 使用大语言模型构建 Copilot 的经验和教训

欢迎阅读AIGC动态 本文原标题为:GitHub 基于大型语言模型构建Copilot的经验和教训。 本文关键词:代码、模型、用户、语言、问题。 文章来源:AI前线 内容字数:3299字 内容摘要:本文作者为Matt Saunders,译者是明知山,策划者是丁晓昀。GitHub在一篇博文中分享了他们在...
GitHub 使用大语言模型构建 Copilot 的经验和教训

GPT-4V多模态能力惊人!公式截图直出代码,「龙与魔法世界」瞬间生成,OpenAI总裁激动转发

在新智元的文章中,报道了GPT-4的最新动态。GPT-4不仅更新了多个功能,还加入了多模态和语音交互等功能,展现出惊人的能力。尽管这些功能已经令人惊叹,但相比OpenAI之前发布新功能时所掀起的轰动,GPT-4的更新似乎较为低调。或许是考虑到产品过于夺目会引发监管和法律纠纷,OpenAI在3周前更新...
GPT-4V多模态能力惊人!公式截图直出代码,「龙与魔法世界」瞬间生成,OpenAI总裁激动转发

GPT-4无法替代程序员!普林斯顿大学研究:在GitHub上解决编程问题的成功率为0

AI与编程:普林斯顿芝加哥大学研究发现 原文标题:《大型AI模型无法取代程序员!普林斯顿芝加哥大学惊人发现:GPT-4 在GitHub编程问题上的成功率为0 关键词:模型、程序员、问题、任务、研究者 文章来源:新智元 内容字数:9976 字 内容摘要:新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】像 Chat...
GPT-4无法替代程序员!普林斯顿大学研究:在GitHub上解决编程问题的成功率为0

一家公司横扫业界领先的大模型

近日,机器之心报道了一则关于业界领先大模型的文章,其中提到即使是最先进的大模型,如GPT-4,仍存在一些局限性。例如,GPT-4的上下文窗口仅支持32k token,无法处理过长的文本;另外,对于涉及超过8位数字乘法的运算或涉及小数、分数等复杂计算,也存在挑战。文章指出,尽管这些大模型具有强大的能力...
一家公司横扫业界领先的大模型

港中大研究:模型解数学难题超越GPT-4!

本文介绍了港中大最新研究开发的大模型MathCoder,其数学能力在竞赛级“题库” Math 上超越了 GPT-4。MathCoder能够无缝集成代码,在遇到数学问题时不仅能用自然语言推理,还能自动编写和执行代码来建模、推导公式与方程。这项研究让人们看到了人工智能在解决数学难题方面的巨大潜力。 作者...
港中大研究:模型解数学难题超越GPT-4!

码农福音!微软推出CodePlan,涵盖168个代码库的编码任务,LLM实现自动化完成

本文介绍了微软提出的CodePlan框架,这是一种用于跨越多个代码库完成编码任务的新方式。这一框架旨在提高码农的生产效率,特别是在处理涉及多个相互依赖文件的任务时。微软研究人员设计了这一任务无关的神经网络框架,使得LLM可以自动完成这些跨代码库的编码任务。若想详细了解相关论文,请访问https://...
码农福音!微软推出CodePlan,涵盖168个代码库的编码任务,LLM实现自动化完成

深入了解机器学习的九种工具

欢迎阅读AIGC动态 本文原标题为:“机器学习硕博生建议掌握的九个工具” 关键词包括:华为、工具、模型、代码、机器 文章来源:夕小瑶科技说 内容字数:8374字 夕小瑶科技说分享来源,本文作者为Aliaksei Mikhailiuk。学术界在推进技术方面起着重要作用,但学术界和工业界之间常常存在分歧...
深入了解机器学习的九种工具

GPT-3.5-Turbo-Instruct和多模态大模型Gobi已发邮件通知您收到。

AIGC动态欢迎您的阅读 原标题:是否已查看来信?GPT-3.5-Turbo-Instruct已发出,多模态大模型Gobi也揭露了面纱 关键词:模型,功能,代码,网友,创始人 文章来源:机器之心 内容字数:2940字 内容概要:机器之心编辑报道:杜伟、梓文。谷歌和OpenAI之间的多模态之争愈演愈烈...
GPT-3.5-Turbo-Instruct和多模态大模型Gobi已发邮件通知您收到。

火山引擎驱动大规模数据飞轮飞速旋转

AIGC动态欢迎阅读本文原题为:“用大模型,火山引擎要把数据飞轮‘转’起来”关键词包括:数据、字节跳动、模型、自然语言、代码文章转自机器之心文章总字数:10073字文章内容摘要:机器之心的报道作者姜菁玲指出,在大模型改造各行各业的过程中,火山引擎率先提供数据行业的个性化解决方案。9月19日,在上海举...
火山引擎驱动大规模数据飞轮飞速旋转

LangChain与DemoGPT合作打造LLM变现平台,让创意变现更简单!

该文介绍了LLM应用开发的最新动态。据报道,LLM应用的变现平台已经建立,只需一个绝妙的创意,开发者就有机会实现各种新功能,适应更广泛的应用场景。LLM本身具有编码能力,可以将自然语言指令直接转换成代码,用户只需提出想法或创意,就能生成一个应用程序。此外,两大大型语言模型开发框架的领头企业,Lang...
LangChain与DemoGPT合作打造LLM变现平台,让创意变现更简单!

LangChain存在的问题及解决策略

AIGC动态欢迎阅读原标题:LangChain存在的问题关键词:提示,人工智能,代码,食谱,机器人文章来源:AI前线全文字数:22629字内容摘要:作者Max Woolf,译者Sambodhi,策划Tina。在追求高效的过程中,开发者们始终希望摆脱繁琐。LangChain虽然自称多功能,但集成过多会...
LangChain存在的问题及解决策略

LLama2.Mojo相较LLama2.C提速20%,年轻语言Mojo引领开发者社区

该文章介绍了一种名为Mojo的新型编程语言,该语言被称为最年轻的语言之一。据报道,Mojo比传统的C语言快20%,引起了开发者社区的极大关注。该文章的来源是机器之心,并提供了原文链接。如果您想阅读原文或联系作者,可以在文章中找到相应信息。
LLama2.Mojo相较LLama2.C提速20%,年轻语言Mojo引领开发者社区

使用ChatGPT进行零代码编程实现批量删除特定文件

AIGC动态欢迎阅读 本文原标题为:使用ChatGPT进行零代码编程:批量删除特定文件 关键词:文件、标题、代码、文件夹、字符 文章来源:Dance with GenAI 内容长度:1101字 内容摘要:当一个文件夹中存在多个重复文件,这些重复文件的标题都包含类似“(1)”这样的字符时,需要批量删除...
使用ChatGPT进行零代码编程实现批量删除特定文件

南洋理工大学刘杨教授探讨:缺乏安全将影响 AI 的实际应用,缺乏 AI 将影响安全保障丨GAIR 2023

本文介绍了南洋理工大学刘杨教授在第七届GAIR全球人工智能与机器人大会上的演讲内容:没有安全,AI 难落地;没有 AI,安全难保障。文章指出在GPT时代,重要的是要注意安全问题。大会涵盖了AIGC、Infra、生命科学、教育,SaaS、web3、跨境电商等领域的变革创新,是首个出海的AI顶级论坛。如...
南洋理工大学刘杨教授探讨:缺乏安全将影响 AI 的实际应用,缺乏 AI 将影响安全保障丨GAIR 2023

陶哲轩称初学者不宜使用AI工具承担专家级任务,认为GPT在专家领域帮助有限

本文转载自机器之心,介绍了著名数学家陶哲轩对于不同技能水平人群使用AI工具的看法。陶哲轩认为初学者不宜用AI工具从事专家级任务,同时表示大模型AI工具如ChatGPT在解决数学问题等方面的应用并不是特别实用。文章提到陶哲轩尝试使用ChatGPT辅助解决数学问题,分享成果并交流心得,比如写代码、证明数...
陶哲轩称初学者不宜使用AI工具承担专家级任务,认为GPT在专家领域帮助有限

研究显示:GPT-4的API误用率超过62%,你敢用吗?

亚洲人工智能大会动态 原标题:GPT-4:使用我生成的代码需要谨慎!研究显示其API误用率超过62% 关键词:代码, 样本, 研究者, 问题, 报告 文章来源:机器之心 内容字数:8327字 内容摘要:机器之心的编辑Panda W指出,很多开发者在开发软件时已经开始依赖大型语言模型的协助,但最新研究...
研究显示:GPT-4的API误用率超过62%,你敢用吗?
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