SEED-Bench更新：SEED-Bench多模态大模型测评基准超越GPT-4V？
本文介绍了腾讯AI Lab与腾讯ARC Lab和港中深合作推出的SEED-Bench系列测评基准，为多模态大语言模型（MLLM）提供了全面客观的评测体系。SEED-Bench评测基准是一个包含大量经过人工标注正确答案的选择题的评测体系，涵盖了图像和视频等12个维度，而后版本扩充至27个维度。这一评测...
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深度解读具身智能：方法、进展和挑战
本文是关于具身智能的内容，通过与环境的交互来获取认知能力、学习新技能和知识。主要涉及模仿学习和强化学习两大方法。模仿学习借助深度学习技术对任务轨迹数据进行学习，而强化学习则是通过环境交互来学习优化特定任务奖励函数。若要了解更多信息，请访问原文链接：一文读懂具身智能：方法、进展及挑战。如需进一步了解，...
中国团队推出LLaMA 2端到端推理系统，实现打通全新境界
欢迎阅读AIGC动态 原标题：中国团队成功实现LLaMA 2的端到端推理 关键词：模型、生态、层级、硬件、工具 文章来源：量子位 内容字数：8131字 内容摘要：最新消息称，中国团队在Buddy Compiler上成功实现了LLaMA 2-7B的端到端推理示例，这一成就得益于其将MLIR与PyTor...
