Meta推出逼真的实时3D头像合成方法，可调光线细节到头发丝级别
图片已经被上传到稿件中。标题为“AIGC动态欢迎阅读”，内容摘要涉及Meta推出实时3D头像合成方法。文章来源自机器之心，介绍了Meta近期提出的高保真、光线可调的虚拟头像合成方法。Meta一直致力于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的研究，尤其在生成式人工智能（AI）领域有着重要进展。Meta...
表征
共 14 篇文章
DeepMind发布高效的小规模多模态解决方案Mirasol 3B
《AIGC动态欢迎阅读》 原标题：规模小、效率高：DeepMind推出多模态解决方案Mirasol 3B 关键字：视频，模型，音频，组件，表征 文章来源：机器之心 内容字数：3607字 摘要：机器之心报道了机器之心编辑部进行的性能优于规模更大的模型的研究。多模态学习面临的主要挑战之一是需要融合文本、...
马毅团队研发出「白盒」Transformer，揭开LLM黑盒的奥秘！
深度解读：AIGC团队探索智能本质 原文标题：智能的本质是压缩？马毅团队提出「白盒」Transformer，揭开LLM黑盒！ 关键词：研究者，模型，架构，表征，编码器 文章来源：新智元 字数：8585字 内容摘要：研究人员来自UC伯克利、香港大学等机构，提出了一种创新的「白盒」Transformer...
马毅团队成功研发白盒Transformer，GPT-4不只是在压缩数据？
本文介绍了伯克利和香港大学的马毅教授领导的研究团队最新研究成果。研究团队通过引入一种新的深度网络架构 CRATE，验证了当前 AI 系统，包括 GPT-4，在压缩数据方面的操作。与传统的黑盒 Transformer 不同，CRATE 是一种白盒 Transformer，不仅在各项任务上表现出色，而且...
清华团队提出基于知识引导的图 Transformer 预训练框架，助力分子表征学习
<img src=""> AIGC欢迎您的阅读 原标题：清华团队提出知识引导的图 Transformer 预训练框架，改进分子表征学习 关键词：分子、表征、知识、特性、神经网络 文章来源：机器之心 文章字数：4771字 内容摘要：针对药物发现领域，有效地表征分子特征以...
浙大等研究提出C-MCR：连接多模态对比表征无需配对数据｜NeurIPS 2023
本文介绍了浙江大学等机构研究人员提出的一种名为C-MCR的新型多模态对比表征学习方法，旨在解决多模态学习中依赖配对数据的问题。该方法称为连接多模态对比表示（C-MCR），能够在缺乏配对数据的情况下，高效地训练多模态对比表征。通过将不同模态的输入编码到一个共享的语义空间中，C-MCR连接了不同对比表征...
港大推出强大的开源推荐系统新工具RLMRec，结合大模型技术，精准提炼用户和商品文本画像
近期港大发布了开源推荐系统新范式RLMRec，该系统结合了大语言模型的特点，能够更准确地提取用户和商品的文本画像。这一新的表征学习范式被成功应用于图神经网络的协同过滤推荐算法中，显著提高了推荐系统在推荐场景下的性能。传统的基于图神经网络的推荐算法主要依赖于ID数据构建的结构化拓扑信息，而忽视了推荐数...
蚂蚁新模型在CIKM 2023中获得最佳应用论文奖，显著提高用户行为表征通用性
<img src=""> 最新动态：AIGC 原文标题：蚂蚁新模型在CIKM 2023赢得最佳应用论文奖，大幅提升用户行为表征通用性 关键词：行为、表征、用户、任务、序列 文章来源：机器之心 字数：10729字 内容摘要：由蚂蚁机器智能部撰写的文章指出，蚂蚁新的用户行...
群论方法揭示大脑信息表征对称性的前沿进展
AIGC动态欢迎阅读 本文原标题为：前沿进展：群论方法解析大脑信息表征的对称性。 关键词包括：表征、神经元、对称性、缩放、时间。 文章转载自《人工智能学家》。 全文共计14635字，主要内容是探讨对称性如何影响大脑信息处理的基本原理。近期发表的两篇NeurIPS工作以空间平移和时间缩放为例，展示了神...
腾讯独家揭秘：多模态搜索算法如何实现视频搜索更精准？
AIGC动态欢迎阅读本文原题为：《多模态搜索算法如何让视频搜索更精准？腾讯独家揭秘，详细解读》关键词：表征、视频、腾讯、模型、技术本文来源：机器之心字数：19899字摘要：本文由腾讯QQ浏览器搜索应用部的作者jelmeliu撰写，详细解析了多模态技术在QQ浏览器视频搜索中的实际运用。文章探讨了视频搜...
智源和清北联手，发布10亿参数Uni3D视觉大模型，助你从「最强2D」升级到「最强3D」
本文介绍了智源、清华和北大联合发布的10亿参数的3D视觉通用模型Uni3D，该模型在主流3D视觉能力上表现出色。文章指出计算机视觉是人工智能的眼睛，三维视觉的研究使机器具备了探知真实空间纵深与距离的能力。发展三维视觉模型对于让机器在复杂场景中更智能地路径规划和与周边精准交互具有重要意义。近日，智源研...
MIT实验：大型语言模型再次惊艳世界！LLM具备理解和辨别谎言能力，甚至被视为人类一员
该文介绍了MIT等学者的新研究成果，证明了LLM（大语言模型）能够区分真实和虚假信息，并通过与人类的互动影响改变其信念。论文指出LLM是一种世界模型，为这一理论提供了新的证据。除此之外，文中还提到了研究人员发现LLM能够区分语句的真假。如果您有兴趣，可以点击原文链接阅读详细内容。文章来源于新智元，作...
马毅教授最新研究：白盒ViT实现「分割涌现」，深度学习经验将迎来转折？
AIGC动态欢迎阅读 原标题：马毅教授最新研究成果：白盒ViT成功实现「分割涌现」，潜在意义重大？ 关键词：模型、语义、研究人员、表征、属性 文章来源：新智元 内容字数：11129字 内容摘要：最新报道显示，由马毅教授领导的研究团队的CRATE模型，凭借理论指导设计，仅通过自监督学习即可实现分割语义...
哈佛、麻省理工学者通过下棋证明：大型语言模型真正「理解」世界
AIGC动态欢迎阅读在华盛顿大学语言学家Emily M. Bender于2021年发表的一篇论文中，提出了关于大型语言模型是否真正理解世界的问题。“理解世界”这一概念的解释因人而异。有观点认为大型语言模型只是“随机鹦鹉”，仅仅统计词语出现的概率，然后通过随机生成看似合理的句子，而并非真正理解真实世界...
