西湖大学利用 Transformer 技术探究百亿多肽的自组装特性及法则 近日,来自西湖大学的李文彬课题组利用Transformer技术,对百亿多肽的自组装特性进行了深入分析。多肽作为由两个以上氨基酸组成的生物活性物质,可以通过折叠和螺旋形成复杂的蛋白质结构。除了与多种生理活动密切相关外,多肽还可以自我组装成纳米粒子,应用于生物检测、药物输送和组织工程等领域。然而,由于多... AI工具箱3年前
DeepMind利用无监督学习研发AlphaMissense,成功预测7100万种基因突变 欢迎阅读AIGC动态 原文标题:DeepMind利用无监督学习开发AlphaMissense,预测7100万种基因突变 关键词:基因突变,解读,氨基酸,蛋白质,致病性 文章来源:HyperAI超神经 字数:11074字 内容摘要:点击上方链接关注我们!人类基因组共有31.6亿个碱基对,不断经历复制、... AI工具箱3年前
DeepMind最新模型:预测基因突变致病性能力超人类专家近千倍 <img src=""> 欢迎阅读AIGC动态 原标题:DeepMind推出新模型,可预测基因突变是否致病,比人类专家提升近千倍。 关键词:突变,蛋白质,结构,人类,氨基酸。 文章来源:AI导航 内容字数:7886字 内容摘要:谷歌DeepMind发布新模型,可预测7... AI工具箱3年前
深度学习新突破!谷歌DeepMind发布新模型,预测7100万基因突变,研究成果刊登在Science 本文介绍了谷歌DeepMind团队发布的新模型AlphaMissense,通过微调蛋白质预测模型AlphaFold,可以预测单个氨基酸的错义突变是否具有致病性。 这一AI工具可用于判断人类基因突变是否会导致疾病,具有广泛的预测能力。 详情请阅读原文链接。如果需要联系作者,请查看以下信息。 AI工具箱3年前
ChatGPT启示:谷歌DeepMind成功预测7100万基因突变,AI揭秘人类基因密码登上Science 在新智元的文章中,揭示了谷歌DeepMind新发布的AI模型AlphaMissense成功预测出7100万个“错义突变”的消息。这一突破,被认为有望解决人类遗传学领域的难题。此前,谷歌DeepMind旗下的蛋白质预测模型AlphaFold已经引起了轰动,而这次的AlphaMissense模型再次掀起... AI工具箱3年前
DeepMind新模型取得重大突破,成功预测生命科学中89%的错义突变 AIGC动态欢迎阅读原标题:深度学习公司DeepMind研发新模型,可预测89%的蛋白质错义突变关键字:错义突变,蛋白质,结构,人类,氨基酸文章来源:AI导航内容字数:8083字内容摘要:人工智能在生命科学领域迈出重要一步。AI导航报道称,谷歌旗下DeepMind团队的最新研究在国际顶尖学术期刊《科... AI工具箱3年前