苹果推出全新“套娃”扩散模型，训练步数减少七成

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最近，苹果公司推出了一项新研究，通过“套娃”式扩散模型，成功提升了高分辨率图像上扩散模型的性能。这一方法能够将同样分辨率的图像训练步数减少超过七成。在1024×1024的分辨率下，图片质量得到大幅提升，细节清晰可见。这个成果被苹果命名为MDM，其中的DM是指扩散模型（Diffusion Model）的缩写，而第一个M则代表套娃（Matryoshka）。就像套娃一样，MDM在高分辨率情况下展现了出色的性能。

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文章来源：量子位

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