清华团队揭秘GPT-4V和谷歌Bard等多模态大模型的安全漏洞？

欢迎阅读AIGC动态

原标题：清华团队成功攻破GPT-4V和谷歌Bard等模型，揭示商用多模态大模型的脆弱性？

关键词：图像、模型、样本、毒性、检测器

文章来源：机器之心

内容字数：6745字

内容摘要：最近，机器之心编辑部报道称，清华团队成功开放了GPT-4V的视觉模态。多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models，MLLMs）如GPT-4V和谷歌Bard等将文本与视觉等多种模态融合，在图像描述、视觉推理等多模态任务中展现出卓越性能。然而，长期以来，视觉模型存在对抗鲁棒性不足的问题，而引入视觉模态的MLLMs在实际应用中仍然存在挑战…

原文链接：请点击此链接阅读原文：清华团队成功攻破GPT-4V和谷歌Bard等模型，揭示商用多模态大模型的脆弱性？

联系作者

文章来源：机器之心

作者微信：almosthuman2014

作者简介：专注于人工智能领域的媒体和产业服务平台