ChatGPT中的强化学习解读

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原文标题：深入解析ChatGPT中的强化学习

关键词：模型、策略、政策、数据、人类

文章来源：大数据文摘

字数：5683字

内容摘要：本文由大数据文摘授权转载自数据派THU，作者：陈之炎，编辑：黄继彦，校对：龚力。ChatGPT是基于OpenAI的GPT-3.5创建的，是InstructGPT的衍生产品，引入了一种新的方法，将人类反馈纳入训练过程中，使模型的输出与用户意图更好地结合。在OpenAI 2022年的论文《通过人类反馈训练语言模型以遵循指令》中，对人类反馈的强化学习（RLHF）进行了深入介绍，创作者将监督学习和强化学习相结合，微调C…

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作者简介：普及数据思维，传播数据文化