<img src="
">
AIGC动态欢迎阅读
原文标题为:类脑智能:基于脑启发的智能研究新范式。
文章来源:人工智能学家。
内容字数:5928字。
内容摘要:当前以大型模型为代表的人工智能呈现出高能耗、训练困难和不可解释等特点,在安全性和伦理方面存在明显短板。为了缓解和规避这些问题,引导人工智能朝向通用人工智能方向发展,研究人员重新审视脑科学研究对智能模型的积极意义。因此,受大脑结构和功能启发的类脑智能成为智能模型研究的新趋势,基于神经元和神经网络构建的类脑智能有望实现低功耗和可解释的通用人工智能。
原文链接:链接:类脑智能:基于脑启发的智能研究新范式
联系作者
文章来源:人工智能学家
作者微信:AItists
作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...