中国科学院：GPT-4推理更接近人类思维，提出「思维传播」，类比CoT胜出【即插即用】

这篇文章介绍了中国科学院和耶鲁大学联合研究提出的新框架「思维传播」，旨在让大型神经网络模型（如GPT-4、PaLM等）具备类比思考的能力，从而更接近人类推理的方式。这一框架对于解决大型模型在复杂、多步推理任务上常常失败的问题具有重要意义。文章提到了这些巨型神经网络模型在少样本学习能力上已经展现出惊人的表现，但在某些任务上仍无法胜过人类。通过「思维传播」框架，模型可以更好地进行文本推理、编写故事、回答问题等任务。原文链接中提供了更详细的内容，感兴趣的读者可以点击链接查看原文。

该篇文章来自新智元，作者为AI_era。新智元作为智能+中国主平台，专注于推动中国从互联网+向智能+新纪元的转变。其重点关注人工智能、机器人等领域的发展，并关注人机融合对社会与文明进化所带来的影响。如果读者对这一主题感兴趣，可以关注文章中提供的作者微信获取更多信息。