MAmmoTH开源：挑战GPT-4，参数量超越34B，平均准确率最高提升29%

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原标题：34B参数量超越GPT-4！「数学通用大模型」MAmmoTH开源：平均准确率最高提升29%

关键词：模型,数据,数学,问题,研究人员

文章来源：新智元

内容字数：9208字

内容摘要：新智元报道编辑：LRS【新智元导读】数学通才「猛犸」模型为开源语言模型带来了「推理春天」，展现出与GPT-4相媲美的能力！数学推理问题一直是语言模型难以克服的挑战，在各种先进技术的支持下，开源模型的推理性能仍有待提升。最近，滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联手发布了一款专为「通用数学问题」设计的大型模型MAmmoTH，并提供了一个经过指令调优的数据集MathInstruct。论文链接：https…

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。专注人工智能、机器人等前沿领域的发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，引领中国智能时代的发展。