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AI领悟现象背后的理论解释
这篇文章转载自量子位,讲述了谷歌PAIR团队最近介绍的人工智能(AI)“领悟”现象。这一现象指的是经过长时间训练后,AI学会了泛化能力,不再单纯死记硬背,而能够举一反三。不久之后,另一团队(主要成员来自DeepMind)提出了一个通用理论解释,称“领悟”其实是一种延迟泛化现象,与AI内部的两种“脑回路”竞争有关。
专家表示,这种对深度学习物理规律的研究十分重要,需要更多类似研究,而非仅仅停留在优化表面现象的层面。
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文章来源:量子位
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