
本文来自机器之心,专题为《Transformer的上下文学习能力是哪来的?》。文章从对 Transformer 模型在深度学习中的主导地位展开讨论,指出其在语言模型中表现优异的原因之一是其擅长上下文学习(In-Context Learning)。文章联系了来自 Google AI、苏黎世联邦理工学院、Google DeepMind 等机构的研究成果,探讨了 Transformer 模型背后的理论基础。想要了解更多内容,请点击原文链接:点此阅读原文:Transformer的上下文学习能力是哪来的? 如果您想与作者取得联系,可以添加作者微信:almosthuman2014,作者是一位从事专业人工智能媒体和产业服务的从业者。
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