
深度解读:AIGC动态
原标题:GPT-4写代码不如ChatGPT,误用率高达62%!加州大学两位华人开源代码可靠性基准RobustAPI
文章来源:新智元
内容字数:5769字
内容摘要:新智元报道编辑:LRS【新智元导读】判断代码可靠性不能仅仅看它是否可以运行,使用语言模型进行代码编写时需要考虑生产环境中可能出现的意外输入。大型语言模型(LLM)在理解自然语言和生成程序代码方面展现出了非凡的性能,程序员们也开始在编码过程中使用Copilot工具辅助编程,或者要求LLM生成解决方案。经过几轮迭代后,目前LLM生成的代码语法错误已经大大减少,且更加符合用户输入的文本,符合预期的语义。然而,针对LLM代码生成…
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作者微信:AI_era
作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国走向智能新时代。专注的领域包括人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能以及机器人对人类社会与文明进化的影响,引领中国智能新时代。
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