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原标题:支持5000万tokens!百川发布全新API产品,解决99%定制化需求
关键字:模型,向量,知识库,方式,智能
文章来源:Founder Park
内容字数:5058字
内容摘要:
经过半年的toB商业化探索,百川智能提供了针对大量定制化需求的产品解决方案。
12 月19 日,百川智能发布基于搜索增强的Baichuan2-Turbo系列API,涵盖Baichuan2-Turbo-192K和Baichuan2-Turbo。这些API在支持192K上下文窗口的基础上,增加了搜索增强知识库的功能。
在百川智能的创始人兼CEO王小川看来,“搜索增强”是大型模型应用的关键,能够解决99%的知识库定制化需求。他认为,大型模型的“外挂硬盘”在落地时会遇到一些问题:回答不准确,幻觉存在;知识无法及时更新,时效性差;还有专业知识不足,导致垂直落地门槛较高。
百川智能提出的解决方案是:结合长文本大型模型和搜索增强,在模型能够获取互联网实时信息的同时,也能进入企业完整的知识库。
“大型模型是新时代的计算机”是业界常用的比喻,而上下文窗口是模型能力的内存。王小川认为,“搜索增强”则是大型模型的“硬盘”,就像一个硬盘一样,可以让互联网实时信息和企业知识库像硬盘一样即插即用,“外挂在计算机上”。目前,业内已经出现了一些基于搜索的解决方案。
学术界提出知识注入、知识研究等新的研究方向,如Meta Cove、Google LAMDA、Ope
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作者简介:来自极客公园,专注于与科技创业者讨论“真正的问题”。
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