速度提升1000倍!MIT与康奈尔的研究:复杂体系下“炼金”过程加速效应

速度提升1000倍!MIT与康奈尔的研究:复杂体系下“炼金”过程加速效应

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本文原标题为:速度暴涨1000倍!扩散模型预测材料“炼金”过程,体系越复杂加速度越大,详细介绍了MIT和康奈尔大学合作开发的新研究成果。他们利用扩散模型预测化学反应中关键的过渡态结构,取得了令人意想不到的准确性,同时计算速度提升了1000倍。相关研究成果已在Nature Computational Science上发布,麻省理工学院的段辰儒博士是第一通讯作者,与康奈尔大学以及其他研究人员合作完成了这项工作。

预测化学反应中的过渡态结构并非简单易行,由于其存在时间极短,难以直接观察。目前,尚无实验设备可以直接观测,只能通过量子化学计算来预测。而这项新研究的突破,为加速这一过程提供了新的可能性。

想了解更多详情,请查阅原文链接:速度暴涨1000倍!扩散模型预测材料“炼金”过程,体系越复杂加速度越大丨MIT&康奈尔

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文章来源:量子位

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作者简介:专注追踪人工智能新趋势,关注科技行业新的突破。

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