东北大学论文《大型语言模型在智能制造业中的应用》研究综述及技术路线图

本文转载自人工智能学家的文章，原标题为《大型语言模型智能制造业应用》，内容详述了大规模基础模型（LSFMs）在智能制造领域的应用以及优势。LSFMs的出现使深度学习模型在涵盖多种任务、多模态、大量数据集上进行预训练方面取得突破。尽管LSFMs展示了强大的泛化能力和高质量训练数据生成能力，但在智能制造领域的应用仍处于起步阶段。为了填补这一空白，本文对LSFMs的现状及其在智能制造中的优势进行了系统概述，并与当前深度学习模型面临的挑战做出了比较。文章指出LSFMs在智能制造领域的应用潜力，并提出解决挑战的路线图。

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