Transformer技术助力扩散模型:AI视频生成质量达到照片级真实感

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Transformer技术助力扩散模型:AI视频生成质量达到照片级真实感

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原文标题:Transformer在扩散模型中的应用,AI生成视频达到照片级真实感

关键词:视频, 模型, 注意力, 图像, 报告

文章来源:机器之心

内容字数:9333字

内容摘要:机器之心报道编辑:Panda指出,将Transformer用于视频生成中的扩散模型已经被李飞飞等研究者证实是可行的。这标志着Transformer在视频生成领域取得了重要突破。近期,一项视频生成研究备受赞誉,甚至被某位X网友称为“好莱坞的终结”。这究竟有何优点?让我们先看一下效果:很明显,这些视频几乎没有伪影,流畅细腻,仿佛可以直接融入电影大片中而毫不突兀。这些视频的创作者来自斯坦福大学、谷歌和佐治亚理工学院,他们提出了Window Attention Latent Transformer,简称W.A.L.T。该方法成功将Transformer架构融入到隐视频扩散模型中。斯坦福大学的李飞飞教授也是该论文的共同作者。项目网站:https://walt-video-di…

原文链接:想要阅读原文,请点击将Transformer用于扩散模型,AI生成视频达到照片级真实感

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作者微信:almosthuman2014

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