复旦团队推出跨模型通信框架EoT：从CoT到EoT思维交流，表现更卓越

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本文摘自夕小瑶科技说，题为《复旦团队提出思维交流框架EoT，由CoT到EoT，可跨模型通信，表现更出色》。文章内容涉及报告、模型、通信、节点和范式等关键词。文章指出，虽然大型语言模型（LLM）在NLP任务中表现出色，但在推理能力方面仍有不足，仅凭增加模型大小难以解决。目前研究的思维链（CoT）和自我纠正方法仅依赖于模型内部信息，缺乏外部反馈导致模型难以修正回复。复旦大学提出的思维交流框架（EoT）旨在实现跨模型通信，以克服模型固有能力限制。

在人类社会中，高质量的外部知识对于问题解决至关重要。然而，获取这样的知识仍然具有挑战性。复旦大学的研究团队提出的思维交流框架（EoT）被认为能在解决问题的过程中跨越不同模型实现通信。

原文链接：复旦团队提出思维交流框架EoT，由CoT到EoT，可跨模型通信，表现更出色

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文章来源：夕小瑶科技说

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作者简介：该作者聚集了25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员，具备清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂的从业背景，为读者带来更快的AI前沿和更深入行业见解。