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近日,由香港中文大学、腾讯AI Lab、北京大学、香港大学、南洋理工大学联合开发的基于Gaussian Splatting技术的HumanGaussian开源项目正式发布。这一项目在3D人体生成领域具有重要意义,能够实现高质量的人体外观和几何形状,为虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用带来新的可能性。
过去,传统的3D人体生成方法需要经历一系列繁琐的人工制作步骤,如模型回归、绑定、蒙皮、纹理贴图等。为了实现自动化的3D内容生成,一些先前的工作提出了分数蒸馏采样等技术,但这些方法难以精确建模复杂关节的人体结构。
为了引入人体结构的先验知识,最新的文本驱动3D人体生成研究将分数蒸馏采样与SMPL等模型相结合。通过这种方法,研究者们得以更准确地建模具有复杂关节的细粒度人体结构。
想了解更多关于HumanGaussian开源项目的内容,可访问原文链接:HumanGaussian开源:基于Gaussian Splatting,高质量3D人体生成新框架
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文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专注于人工智能媒体和产业服务平台的专业人士
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