「联邦大模型」训练成本不到其 6%，为何能在会议场景与 GPT-4 不相上下？

本文介绍了一篇关于「联邦大模型」的文章，讨论了训练成本低、性能优秀的这种新型模型如何在会议场景中与知名 GPT-4 相媲美的话题。文章认为当前主流的大模型研发趋势是每家公司自主研发一个基础模型，但前微软技术院士黄学东却提出了「三个臭皮匠，顶个诸葛亮」的理念，主张将多家大模型的能力整合合作，形成联邦大模型。这种方法在降低成本的同时，取得了更好的效果。黄学东的团队进行了一系列研究与实验，验证了联邦大模型具有潜力在特定场景中与传统模型相媲美。

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