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原文标题:如果没有AI算力,我们可能无法战胜大规模模型挑战
文章来源:量子位
文章长度:11289字
文章摘要:明敏 萧箫 作者:凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 在ChatGPT 赢得巨大成功的一年后,出现了一个不为人知的“领头羊”——量子位发现,百度、360等互联网巨头已开始在昇腾平台上部署AI模型;而知乎、新浪、美图等全力推动AI业务的公司,也都有华为云昇腾AI云服务的合作。表面上,大规模模型推动了NVIDIA显卡的热销;然而实际上,国内算力提供商华为也开始崭露头角。有趣的是,前述公司展现出的共同点非常明显:即都是具有实际场景的互联网企业。简而言之,这些公司在大规模模型浪潮来临之前,基本上都已在各自行业中建立了稳定的商业生态和核心场景。毫无疑问,他们需要更快、更高效地运行大规模模型,以便更快地实现最直接的价值。云算力显然是最佳选择。国内算力市场正在悄然发生变革,这种变革必须从整体背景着手,国内算力市场的供需关系正在出现重要变化。首先是资源供给方面,也就是算力提供市场,从去年开始…
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