
本文是关于人工智能在材料发现与自动合成领域的应用的报道。原文介绍了由深度学习模型、图网络等AI技术在材料科学中的应用情况。传统的材料发现方法受限于成本高昂的试错过程,而新的AI方法可以减少试验时间,并提高新材料的发现效率。许多项目利用计算模拟的方式预测稳定材料的性质,为技术应用带来重要突破。文中还介绍了一些相关研究项目和机构,以及作者的联系方式。
如果您对继续阅读原文感兴趣,可以点击原文链接:Nature 速递:AI 方法用于材料发现与自动合成。如果需要进一步联系作者,可以通过作者微信账号AItists进行沟通。该作者是一位致力于成为权威人工智能科技媒体和前沿科技研究机构的人工智能学家。
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