阿里提出降本提效的大模型集成新方法

在夕小瑶科技说发布的一篇文章中，介绍了阿里提出的大模型集成新方法，旨在降低成本、提高效率。随着对大型语言模型（LLM）研究的深入，不再只关注模型性能提升，更关注如何在任务中实现更高效、可靠的性能。为实现更一致的性能提升，将多个LLM集成在一起被认为是一种有效途径。阿里研究团队提出了一种名为ZOOTER的新方法，通过奖励引导的路径决策方法，在处理任务时只对表现最优模型进行推理，而非所有模型都生成输出。这种方法引入了较小的路径决策组件，用于确定哪个模型在特定任务中具备最专业的知识，从而大幅降低整体集成的推理成本，提高计算效率。

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文章来源：夕小瑶科技说
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者简介：集合了25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员，提供更快的AI前沿资讯和更深入的行业洞见。作者来自著名AI实验室和互联网企业，具备媒体sense与技术深度。