掌握人工智能需要的数学基础书单和自学方法

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原标题：深入理解AI可能需要具备数学知识：自学数学基础书籍及方法

关键词：数学、微积分、线性代数、书籍、麻省理工学院

文章来源：AI范儿

内容字数：24870字

内容摘要：请点击上方蓝字关注我们。图：线性代数与概率理论：深入理解AI的关键数学基础。“智能平方范式研究任重道远。从理解最新技术的大型语言模型（LLM）背后的关键人物访谈，到解读各种机器学习工程论文，越来越明显数学，尤其是离散数学基础的重要性，不容忽视。智能现象如果在数学上无法得到有效的公式解释，工程上将无从着手，结论也只能停留在猜测之上。GPT系列带来的令人惊叹的AI应用吸引了越来越多的人投身于机器学习的学习与实践。有人总结搞懂机器学习所需的数学基础可归结为4个方面：代数、概率/统计、微分方程、微积分。这些数学基础正是深度理解机器学习所必须掌握的内容。几个月前，AI范儿社区还整理推荐了xAI的Greg Yang的庞大书单：即使你不是理工科专业出身或已经过了大学学习阶段…

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