
本文介绍了来自Adobe研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于transformer的3D大型重建模型进行多视图扩散去噪,提出了新颖的3D生成方法DMV3D,并取得了新的SOTA结果的情况。2D扩散模型大大简化了图像内容创作流程,也让2D设计行业发生了变革。随着扩散模型进入3D领域,应用程序中的人工成本得以减少。虽然一些基于SDS方法的研究需要数小时来优化资源,并且常常面临几何问题,但是有研究者尝试不需要耗费大量时间优化每个资源,却能实现多样化3D生成的方法。原文信息请查看机器之心网站。
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