GPT-4V新王加冕，斩获视觉问答冠军

AIGC动态欢迎阅读

近日，夕小瑶科技说发布了一篇题为“新王加冕，GPT-4V 屠榜视觉问答”的文章。文章指出，多模态大型模型（MLLM）在视觉问答领域展现出卓越能力，尤其是针对知识密集型VQA任务，需要结合知识库深入理解视觉信息。对于近期提出的GPT-4V，文章从理解、推理和解释等方面进行了综合评估，并指出当前开源MLLM的视觉理解能力在很大程度上落后于GPT-4V，尤其是上下文学习能力需要进一步提升。此外，在广泛的常识类别中，GPT-4V的问答水平也表现出明显的领先优势。

另外，文章提供了一个针对知识密集型视觉问答任务的评估框架，从常识知识、精细化的世界知识以及决策基础等三个维度深入评估模型在这一领域的能力。是以该文章为见证，现在您可以点击阅读原文获取更多信息。

联系作者

文章来源：夕小瑶科技说

作者微信：xixiaoyaoQAQ

作者简介：夕小瑶科技说聚集了25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员，旨在提供更快的AI前沿和更深的行业洞见。一线作者来自清华北大、国外顶级AI实验室和互联网大厂，具备媒体sense与技术深度。