探访陈天奇教授：从零到一，追求有趣的探索

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本文标题：对谈陈天奇教授：从 0 到1，做有趣的事

关键词：模型、机器、绿洲、解决方案、工程

文章来源：HyperAI超神经

内容字数：10451字

内容摘要：本次我们有幸邀请到了陈天奇教授，他是TVM、MXNet、XGBoost的作者，也是CMU机器学习和计算机系的助理教授。他的研究使得在各种硬件上原生部署任意大型语言模型成为可能。在面临算力挑战时，我们需要思考的是问题本身。绿洲就在这里等着您：最近您研究的方向或者感兴趣的工作是怎样的？陈天奇：我的研究方法是以问题为导向的。过去5年，我们一直致力于解决的问题是如何使机器学习能够覆盖更广泛的人群，并且能够在更多设备环境下运行。最近的研究重点是集中在机器学习…

原文链接：[点击阅读原文：对谈陈天奇教授：从 0 到1，做有趣的事](#)

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文章来源：HyperAI超神经

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作者简介：我们解构技术的先进性与普适性，解读更前沿的AIForScience案例